API 文件

快速入門：使用 Python 或 JS 進行第一次請求

發送第一個提示詞並立即獲得原始文本輸出。API 接受標準的聊天補全載荷，因此您可以將基礎 URL 和金鑰代入以開始生成無審查內容，而無需重寫邏輯。使用以下 cURL 命令在將程式碼整合之前驗證連線能力和模型可用性。

此初始請求確認端點可達，且您的驗證權杖有效。然後您可以使用提供的 SDK 封裝來構建應用程式邏輯。

Copycurl https://api.chatunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the three main endpoints for user authentication"}]
  }'

驗證與 Base URL

驗證：在 HTTP 標頭中傳遞您的 API 金鑰。所有請求必須指向 base URL https://api.chatunrestricted.com/v1 確保與 OpenAI SDK 相容。您可以透過儀表板即時產生金鑰，使用 Google 或電子郵件憑證即可，無需電話號碼。

API 金鑰用於識別您的帳戶並追蹤令牌使用情況，以對應您的預付餘額。請妥善保管此金鑰，因為它可直接存取您的信用額度。每個帳戶僅允許一個活躍金鑰；生成新金鑰會自動使舊金鑰失效。

POST /v1/chat/completions

透過向聊天完成端點發送 POST 請求生成文本。模型 ID 為 uncensored, 運行一個開放權重模型，針對合法成人用途不進行內容拒絕進行調整。您可以透過標準參數控制輸出長度、隨機性以及停止條件。

此端點支援串流、函式呼叫與 JSON 模式回應。不支援嵌入向量、影像或微調。請使用 Python SDK 以非同步方式處理請求，以提升網頁應用程式的效能。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

GET /v1/models

檢索可用模型列表以確認 API 結構。回應包含 uncensored 模型 ID，您必須在完成請求中指定此 ID。此端點可協助您驗證服務是否線上，以及模型 ID 是否未變更。

使用此端點在發送昂貴的生成請求之前除錯連線問題。它傳回標準 OpenAI 相容的模型中繼資料，包括模型 ID 和物件類型。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

參數：溫度、Top P、Seed

使用標準採樣參數控制輸出的隨機性與決定性。設定 temperature 介於 0 和 2 之間以調整創意，並使用 top_p 限制核採樣。該 seed parameter allows you to reproduce specific outputs for debugging or consistent roleplay scenarios.

這些參數直接影響模型生成文本的方式。較高的溫度產生更多樣化的回應，而較低的溫度使輸出更集中且可預測。使用 stop 序列以在特定標記處停止生成。

串流、工具與 JSON 模式

使用伺服器發送事件 (SSE) 即時串流回應以降低延遲。透過設定 response_format 以 json_object 用於結構化資料擷取。支援工具呼叫以執行函式，允許模型呼叫外部 API。

串流對於建構即時顯示生成令牌的聊天介面至關重要。串流的最後一個區塊包含該請求的總令牌使用量，從而實現準確的計費追蹤。使用以下範例在您的應用程式中實作串流。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制與計費

監控您的速率限制以避免在高用量使用期間服務中斷。API 實施每分鐘 300 次請求的限制，以及每個金鑰同時 8 個請求的併發限制。最大請求主體大小為 8 MB。

計費為預付制，基於實際 Token 用量。錯誤和拒絕回應不消耗信用額度。若遇到 401 錯誤，表示您的 API 金鑰無效。402 錯誤表示信用額度不足，而 429 錯誤表示您已超過速率限制。上下文視窗支援 100,000 個 Token，包含提示詞和補全的總和。