APIドキュメント

クイックスタート: Python または JS での最初のリクエスト

最初のプロンプトを送信して、すぐに生テキスト出力を取得してください。APIは標準のchat-completionペイロードを受け付けるため、ベースURLとキーを追加するだけでロジックを書き換えずにuncensoredコンテンツの生成を開始できます。コードベースに統合する前に接続性とモデルの可用性を確認するために、次のcURLコマンドを使用してください。

この初期リクエストは、エンドポイントが到達可能であり、認証トークンが有効であることを確認します。その後、提供されたSDKラッパーを使用してアプリケーションロジックの構築に進むことができます。

Copycurl https://api.chatunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the three main endpoints for user authentication"}]
  }'

認証 & ベースURL

認証: APIキーをHTTPヘッダーに渡します。すべてのリクエストはベースURLを対象とする必要があります https://api.chatunrestricted.com/v1 OpenAI SDKとの互換性を確保します。ダッシュボードからGoogleまたはメールの資格情報を使用して、電話番号不要でキーを即座に生成できます。

APIキーはアカウントを識別し、プリペイド残高に対してトークン使用を追跡します。このキーはあなたのクレジットへの直接アクセスを提供するため、安全に保管してください。アカウントごとにアクティブなキーは1つまで許可されており、新しいキーを生成すると以前のキーは自動的に無効になります。

POST /v1/chat/completions

チャット完了エンドポイントにPOSTリクエストを送信してテキストを生成。モデルIDは uncensoredオープンウェイトモデルを実行し、法的な成人向けコンテンツに対してコンテンツ拒否なしで回答するようにチューニングされています。標準的なパラメータを通じて、出力の長さ、ランダム性、停止条件を制御できます。

このエンドポイントはストリーミング、関数呼び出し、JSONモードのレスポンスをサポートしています。埋め込み、画像、ファインチューニングはサポートしていません。Webアプリケーションでのパフォーマンスを向上させるために、Python SDKを使用して非同期でリクエストを処理してください。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

GET /v1/models

API構造を確認するために利用可能なモデルのリストを取得します。レスポンスには uncensored 完了リクエストで指定する必要があるモデルID。このエンドポイントは、サービスがオンラインであること、およびモデルIDが変更されていないことを確認するために役立ちます。

高価な生成リクエストを送信する前に接続問題をデバッグするには、このエンドポイントを使用してください。これは、モデルIDとオブジェクトタイプを含む標準的なOpenAI互換のモデルメタデータを返します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

パラメータ: Temperature、Top P、Seed

標準サンプリングパラメータを使用して、出力のランダム性と決定論性を制御します。設定 temperature 0から2の間で調整して創造性を変化させ、 top_p 核サンプリングを制限します。この seed パラメータにより、デバッグや一貫性のあるロールプレイシナリオのために特定の出力を再現できます。

これらのパラメータは、モデルがテキストを生成する方法に直接影響します。高い温度はより多様なレスポンスを生成し、低い温度は出力をより焦点を絞り、予測可能にします。使用 stop シーケンスで特定のマーカーで生成を停止します。

ストリーミング、ツール、JSONモード

サーバー送信イベント（SSE）を介してリアルタイムでストリーミングレスポンスを実行し、レイテンシを低減します。設定によりJSONモードを有効にします response_format に json_object 構造化データ抽出用です。関数実行のためのツール呼び出しがサポートされており、モデルは外部APIを呼び出すことができます。

ストリーミングは、トークンが生成される際に表示するチャットインターフェースを構築するために不可欠です。ストリームの最後のチャンクにはリクエストの総トークン使用量が含まれており、正確な課金追跡を可能にします。アプリケーションでストリーミングを実装するには、以下の例を使用してください。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限と請求

高負荷時のサービス中断を避けるためにレートリミットを監視してください。APIは1分あたり300リクエスト、キーあたり最大8つの同時リクエストの制限を適用します。最大リクエストボディサイズは8 MBです。

課金は前払いであり、実際のトークン使用に基づいています。エラーと拒否はクレジットを消費しません。401エラーが発生した場合、APIキーが無効です。402エラーはクレジット不足を示し、429エラーはレート制限を超えたことを意味します。コンテキストウィンドウは、プロンプトと補合を合わせて100,000トークンをサポートします。